主动均衡技术解决了组内电池单体之间的均衡问题,但一个电池组应用系统包合了很多组,本项目的电池管理系统可以支持32个组串联。
由于电池单体的差异以及电池更换等原因,在应用过程中可能出现各个组之间的电压与电量性能出现较大差异,这种情况影响电池系统的性能与使用寿命。
被动均衡不存在组间均衡问题,原因是被动均衡实质上是采取一种消耗策略,把“多余的电通过电阻消耗掉。
主动均衡需要考虑解决组间均衡问题,组间均衡技术的方式与组内主动均衡技术的选择确定有较大关系,核心技术在于均衝策略的确定。
本项目基于组内均衡策略的实现方式,组间均衡采取类似于主动均衡的基于电容的均衡。
在BMU上设计了组间均衡策略,根据各组之间的压差以及其他均衡启动条件,控制各组与电容之间的充电或者放电过程,从而实现组间电池的均街。
SoC(stateofcharge)算法一直是电池管理系统(BMS)开发应用的关键技术之一。
粗率的说,SOC
剩余容量/额定容量,而要准确表述SOC的意义就要对计算的分母—额定容量(TotalCapacity)和分子剩余容量(ResidualCapacity)进行更为严谨的定义。
SOC算法首要的难点便是针对不同的“功能需求”进行额定容量和剩余容量的定义,同时这两个参数一旦从不同的性质维度温度维度、电池生命周期维度去观察,则可能计算出不同的SOC值。
本项目采取的S○C计算方法综合考虑电池的容量性质.温度状态、电池寿命、电池—致性等因素。
并考虑均衡功能、对外输岀功率等功能需求给出不同的SOC,从而可以较好的满足控制需求并给用户提供准确的SOC数据。
BMS测试系统
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